艾明要

教授、博士生導師
myai@math.pku.edu.cn
北京市海澱區頤和園路5號
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個人簡介

艾明要，現任意昂体育平台數學科學意昂統計學教研室主任、教授🧘🏿、博士生導師🥈，兼任中國現場統計研究會副秘書長💻，中國現場統計研究會試驗設計分會理事長、高維數據統計分會副理事長、空間統計分會秘書長，是國際統計期刊Statistica Sinica、Journal of Statistical Planning and Inference🫴🗡、Statistics and Probability Letters🐡、STAT（An electronic journal of ISI）的Associate Editor✫，國內數學期刊《系統科學與數學》的編委。主要從事試驗設計與分析、計算機試驗👩‍❤️‍👨、高維數據分析和應用統計的教學和研究工作➾😌，在國際頂尖的統計期刊Ann. Statist.☄️、JASA、Biometrika✖️、Technometrics👩🏿‍⚕️、Statist. Sinica等發表學術論文六十余篇，主持或參與完成6項國家自然科學基金面上項目、1項重點項目和1項國家科技部973課題“基於‘藥性構成三要素’的中藥藥性實質研究”等。

主要研究方向

試驗設計與分析

計算機試驗

高維分析

應用統計

代表性科研項目

1. 2017.01-2020.12 試驗設計的統計推斷基礎理論研究國家自然科學基金面上項目(主持人,11671019)

2. 2016.08-2020.07 大氣汙染數據質量監控科技部重點研發計劃(學術骨幹,2016YFC0207704)

3. 2014.01-2018.12 生物醫學數據統計分析的方法、理論與應用國家自然科學基金重點項目(子項目負責人,11331011)

4. 2014.01-2015.12 加速退化試驗優化設計北京理工大學合作研究

5. 2013.01-2016.12 計算機試驗最新設計和建模理論研究國家自然科學基金面上項目(主持人,11271032)

6. 2010.10-2011.12 嵌入空間填充設計構造理論的進一步研究教育部留學回國人員科研啟動基金

7. 2010.01-2012.12 計算機試驗和實際試驗的綜合設計與分析研究國家自然科學基金面上項目(主持人,10971004)

8. 2007.10-2009.09 利用因果分析方法確定影響產品的環境因素航空科學基金項目(主持人)

9. 2007.07-2011.12 基於“藥性構成三要素”的中藥藥性實質研究科技部973課題(數據分析組負責人,2007CB512605)

10. 2007.01-2009.12 復雜系統試驗中幾類最新設計的構造和分析研究國家自然科學基金面上項目(主持人,10671007)

11. 2006.01-2008.12 一些廣泛類型最優因析設計構造和分析的進一步研究國家自然科學基金面上項目(第一參加人,10571093)

12. 2004-2005 最優部分因析設計構造理論和方法研究中國博士後科學基金(20040350240)

10篇代表性論文

1.Yu, Jun; Kong, Xiangshun; Ai, Mingyao; Tsui, Kwok Leung (2018). Optimal designs for dose-response models with linear effects of covariates. Computational Statistics and Data Analysis 127, 217-228.

2.Kong, Xiangshun; Ai, Mingyao; Tsui, Kwok Leung (2018). Design for sequential follow-up experiments in computer emulations. Technometrics 60(1), 61-69.

3.Kong, Xiangshun; Ai, Mingyao; Tsui, Kwok Leung (2018). Flexible sliced designs for computer experiments. Annals of the Institute of Statistical Mathematic 70(3), 631-646.

4.Yu, Jun; Ai, Mingyao; Wang, Yaping (2018). Optimal designs for linear models with Fredholm-type errors. Journal of Statistical Planning and Inference 194, 65-74.

5.Wang, Yaping; Ai, Mingyao (2017). Definitive Screening Designs with Extreme Numbers of Level Changes. Statistics and Probability Letters 131, 13-18.

6.Zheng, Wei; Ai, Mingyao; Li, Kang (2017). Identification of universally optimal circular designs for the interference model. Annals of Statistics 45(4), 1462-1487.

7.Kong, Xiangshun; Ai, Mingyao; Mukerjee, Rahul (2017). Central limit theorems for four new types of U-designs. Statistics 51(3), 655-667.

8.Jiang, Bochuan; Ai, Mingyao (2017). Construction of uniform U-designs. Journal of Statistical Planning and Inference 181, 1-10.

9.Ai, Mingyao; Liang, Jiajuan; Tang, Man-Lai (2016). A generalized T3 graph for testing high dimensional normality. Frontiers of Mathematics in China 11(6), 1363-1378.

10.Wang, Yaping; Ai, Mingyao (2016). Optimal designs for multiple treatments with unequal variances. Journal of Statistical Planning and Inference 171, 175-183.